Evidence map›Paper›PMID 40230397›Full record

ArticleOxford open digital health2024

Implementation of a data use strategy in situation rooms in two metropolitan areas of Honduras in the context of COVID-19.

Freddy Hidalgo, Liziem Valladares, Diana Gonzalez, Lorenzo Pavón

Abstract read
In one paragraph

Article in Oxford open digital health, 2024. The graph could read no effect estimate from its abstract, so it casts no vote on the map. Not yet cited in PubMed.

0numbers the graph read from it
0cells of the map it votes in
0citing papers in PubMed
–field-weighted citation impact
1 · What the graph read from it

What it found

Each row is one number read from the abstract, on the scale the paper reported it, with its interval. Left of the dashed line favours the treatment, right favours the comparator. Under each row is the sentence it came from. New to these charts? A ten-minute tutorial.

The abstract states no effect estimate the extractor could read, or names no intervention and outcome on the map, so this paper lights no cell and moves no belief. It is still indexed, cited and linked below.

2 · The registry

The trial behind it

Trials whose registry record cites this paper, or whose number appears in the abstract. A trial that started after this paper was published is citing it as background, not reporting it.

Neither the registry nor the abstract names a trial number. If this is a trial report, that itself is worth knowing.

3 · Its place in the literature

Who cites it

0 citing papers in PubMed.

No citing paper in PubMed yet.

4 · The record

Corrections and comments

PubMed lists nothing against this paper. Absence here is not a guarantee, only a check that was made.

5 · Who and what money

Authors and funding

4 authors.

Freddy HidalgoData.FI, Palladium, Torre Alfa 2° nivel, Tegucigalpa, Honduras 11101.
Liziem ValladaresData.FI, Palladium, Torre Alfa 2° nivel, Tegucigalpa, Honduras 11101.
Diana GonzalezData.FI, Palladium, 1331 Pennsylvania Avenue, NW, Suite 600, Washington, DC 20004, USA.
Lorenzo PavónHealth Surveillance Unit, Ministry of Health, 4Q4R+8R3, Avenida Miguel Cervantes, Tegucigalpa, Francisco Morazán, Honduras.

Funding

No grant is acknowledged in the PubMed record.

6 · The paper itself

Abstract

The U.S. Agency for International Development's Data for Implementation project supported the Ministry of Health in Honduras' Central District and San Pedro Sula health regions to implement a new situation room methodology to analyze data and make timely, informed decisions during the pandemic. This mixed-methods study explored if the new methodology contributed to increased workforce capacity in data use and improved leadership and governance at the regional level from 2022 to 2023. We administered a self-assessment questionnaire and semi-structured interviews to situation room participants, regional health authorities and Data.FI staff to unveil perceptions around mastery, proficiency and confidence of data use knowledge and skills and to explore any perceived changes in the digital health enabling environment. After one year of situation room implementation, most participants reported being 'competent' or 'expert' in analysis and data visualization (59%) and being 'very confident' or 'confident' in applying data use competencies (83-93%). The thematic analysis revealed five themes indicating changes in the enabling environment. Three of the themes-data analysis and visualization, peer collaboration and replicability-fall under the World Health Organization's workforce eHealth building block; two of the themes-leadership and governance of health data-fall under the leadership and governance eHealth building block. This study demonstrates the value of situation rooms as a capacity strengthening intervention and as an opportunity for use during new health emergencies. Abrégé Le projet « Data for Implementation » de l'Agence des États-Unis pour le développement international (USAID) a permis au département de la santé des régions sanitaires du district central et de San Pedro Sula du Honduras de mettre en œuvre une nouvelle méthodologie des centres opérationnels stratégiques pour analyser les données et prendre des décisions éclairées et opportunes pendant la pandémie. Cette étude à méthodes mixtes visait à déterminer si la nouvelle méthodologie avait contribué à accroître les capacités des effectifs en matière d'utilisation des données et à améliorer le leadership et la gouvernance à l'échelle régionale de 2022 à 2023. Nous avons soumis aux participants des centres opérationnels stratégiques, aux autorités sanitaires régionales et au personnel de Data.FI un questionnaire d'autoévaluation et nous avons mené des entretiens semi-structurés auprès d'eux pour cerner leurs perceptions concernant la maîtrise, l'aptitude et la confiance des connaissances et des compétences en matière d'utilisation des données et pour étudier tout changement perçu dans l'environnement propice à la santé numérique. Après un an de mise en œuvre en centre opérationnel stratégique, la plupart des participants se sont déclarés « compétents » ou « experts » en analyse et visualisation de données (59%) et « très confiants » ou « confiants » dans l'application de leurs compétences en matière d'utilisation des données (83 à 93%). L'analyse thématique a révélécinq thèmes indiquant des changements dans l'environnement favorable. Trois de ces thèmes (analyse et visualisation des données, collaboration entre pairs et reproductibilité) relèvent des piliers de la santé numérique des effectifs de l'Organisation mondiale de la santé (OMS); deux des thèmes (leadership et gouvernance des données de santé) relèvent du module leadership et gouvernance de la santé en ligne. Cette étude démontre la valeur des centres opérationnels stratégiques en tant qu'interventions de renforcement des capacités et en tant qu'occasions d'utilisation lors de nouvelles urgences sanitaires. Resumen El proyecto Data for Implementation de la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID) asistió a la Secretaría de Salud de Honduras en las regiones sanitarias del Distrito Central y San Pedro Sula para implementar una nueva metodología de salas situacionales con el fin de analizar datos y adoptar decisiones oportunas e informadas durante la pandemia. En este estudio de métodos mixtos se examinó si la nueva metodología contribuyó a aumentar la capacidad del personal en el uso de datos y a mejorar el liderazgo y la gobernanza a nivel regional de 2022 a 2023. Administramos un cuestionario de autoevaluación y entrevistas semiestructuradas a los participantes de las salas situacionales, las autoridades sanitarias regionales y el personal de Data.FI para descubrir cuáles eran las percepciones sobre el dominio, la competencia y la confianza en el uso de datos, los conocimientos y las habilidades, y para analizar los cambios percibidos en el entorno propicio para la salud digital. Después de un año de implementación de las salas situacionales, la mayoría de los participantes declararon ser 'competentes' o 'expertos' en análisis y visualización de datos (59%) y sentirse 'muy seguros' o 'seguros' en la aplicación de las competencias de uso de datos (83-93%). El análisis temático reveló cinco temas que indican cambios en el entorno propicio. Tres de los temas (análisis y visualización de datos, colaboración entre pares y replicabilidad) corresponden al componente de recursos humanos de los sistemas de salud según la Organización Mundial de la Salud; dos de los temas (liderazgo y gobernanza de los datos de salud) corresponden al componente de liderazgo y gobernanza. Este estudio demuestra el valor de las salas situacionales como intervención de fortalecimiento de la capacidad y como oportunidad para su uso durante nuevas emergencias sanitarias.

Indexed as

accountabilitydata usedecision makingdigital healthdigital health enabling environmentepidemic control rooms

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PMID40230397
PMCPMC11936317

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