Evidence map›Paper›PMID 40230392›Full record

ArticleOxford open digital health2024

How do countries select and use digital global goods in emergency settings? Lessons learned from the DHIS2 COVID-19 data management experiences in Burkina Faso, Mali and Suriname.

Lauren Gilliss, Caitlin Madevu-Matson, Colleen Boyle, Derek Kunaka, Madina Kouyate, Rahim Kebe, Vijay Sewradj, Stephanie Watson-Grant

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In one paragraph

Article in Oxford open digital health, 2024. The graph could read no effect estimate from its abstract, so it casts no vote on the map. Not yet cited in PubMed.

0numbers the graph read from it
0cells of the map it votes in
0citing papers in PubMed
–field-weighted citation impact
1 · What the graph read from it

What it found

Each row is one number read from the abstract, on the scale the paper reported it, with its interval. Left of the dashed line favours the treatment, right favours the comparator. Under each row is the sentence it came from. New to these charts? A ten-minute tutorial.

The abstract states no effect estimate the extractor could read, or names no intervention and outcome on the map, so this paper lights no cell and moves no belief. It is still indexed, cited and linked below.

2 · The registry

The trial behind it

Trials whose registry record cites this paper, or whose number appears in the abstract. A trial that started after this paper was published is citing it as background, not reporting it.

Neither the registry nor the abstract names a trial number. If this is a trial report, that itself is worth knowing.

3 · Its place in the literature

Who cites it

0 citing papers in PubMed.

No citing paper in PubMed yet.

4 · The record

Corrections and comments

PubMed lists nothing against this paper. Absence here is not a guarantee, only a check that was made.

5 · Who and what money

Authors and funding

8 authors.

Lauren GillissCountry Health Information Systems and Data Use Project, JSI Research & Training Institute, Inc., 2733 Crystal Drive, Arlington, Virginia, 22202, USA.
Caitlin Madevu-MatsonCountry Health Information Systems and Data Use Project, JSI Research & Training Institute, Inc., 2733 Crystal Drive, Arlington, Virginia, 22202, USA.ORCID https://orcid.org/0000-0002-5505-5274
Colleen BoyleCountry Health Information Systems and Data Use Project, JSI Research & Training Institute, Inc., 2733 Crystal Drive, Arlington, Virginia, 22202, USA.
Derek KunakaCountry Health Information Systems and Data Use Project, JSI Research & Training Institute, Inc., 286 Auriga Street, Waterkloof, Pretoria, 0181, South Africa.
Madina KouyateCountry Health Information Systems and Data Use Project, JSI Research & Training Institute, Inc., Mali Quartier Hamdallaye ACI 2000, Rue, 317, Porte 140, Immeuble SYLLA, Bamako, Mali.
Rahim KebeCountry Health Information Systems and Data Use Project, JSI Research & Training Institute, Inc., Ouaga 2000, Zone A. Section F. Lot 37. Parcelle 03, Ouagadougou, Burkina Faso.
Vijay SewradjCountry Health Information Systems and Data Use Project, JSI Research & Training Institute, Inc., Paramaribo, Suriname.
Stephanie Watson-GrantCountry Health Information Systems and Data Use Project, JSI Research & Training Institute, Inc., 2733 Crystal Drive, Arlington, Virginia, 22202, USA.

Funding

No grant is acknowledged in the PubMed record.

6 · The paper itself

Abstract

Digital health global goods software are accessible, adaptable and scalable tools that can contribute to strengthened health data management and service delivery. This study explored how government stakeholders in three countries (Burkina Faso, Mali and Suriname) selected digital health global goods for COVID-19 vaccine response efforts, including whether and how these digital tools were adapted and scaled, challenges that were encountered and lessons learned from the experience. Primary data were collected through 28 purposively sampled, semi-structured key informant interviews between March and May 2023 with national- and regional-level stakeholders involved in COVID-19 vaccination response efforts. Qualitative data were analyzed deductively and inductively using thematic coding. Ministries of health in each country selected District Health Information Software 2 (DHIS2) as a COVID-19 vaccine tracking information system, but the system selection and configuration process differed. Key factors that most influenced the use of DHIS2 included country familiarity with the tool, urgent demand for real-time data and partner influence. Supportive supervision and reinforcement of data quality contributed to the effective use of DHIS2. Contextual factors, including adequate infrastructure and funding, posed challenges in system use. Experience using DHIS2 during the COVID-19 pandemic has led to plans for its expanded use in other health areas. Based on the findings, the authors recommend ministries of health utilize familiar global goods systems during health emergency periods, donors coordinate to streamline future digital system investments and technical and financial partners support countries to invest in the enabling environment for global goods systems to effectively and sustainably operate. Abrégé Les logiciels de produits mondiaux de santé numérique sont des outils accessibles, adaptables et évolutifs qui peuvent contribuer à renforcer la gestion des données de santé et la prestation des services. Cette étude a examiné la façon dont les parties prenantes publiques de trois pays (Burkina Faso, Mali et Suriname) ont sélectionné des produits mondiaux de santé numérique pour des campagnes vaccinales contre la COVID-19, y compris si et en quoi ces outils numériques ont été adaptés et mis à l'échelle, les problèmes rencontrés et les enseignements tirés de l'expérience. Les données primaires ont été recueillies par le biais de 28 entretiens semi-structurés auprès d'informateurs clés échantillonnés de manière ciblée entre les mois de mars et mai 2023 avec des parties prenantes nationales et régionales associées aux campagnes vaccinales contre la COVID-19. Les données qualitatives ont été analysées de manière déductive et inductive à l'aide d'un codage thématique. Les ministères de la Santé de chacun des pays ont choisi District Health information Software 2 (DHIS2) comme système informatisé de suivi de la vaccination contre la COVID-19, mais le processus de sélection et de configuration du système était différent. Les principaux facteurs qui ont le plus influé sur l'utilisation de DHIS2 étaient : la familiarité des pays avec l'outil, la demande urgente de données en temps réel et l'influence des partenaires. La supervision, le soutien et le renforcement de la qualité des données ont contribué à l'utilisation efficace de DHIS2. Des facteurs contextuels, y compris une infrastructure et un financement adaptés, ont présenté des difficultés dans l'utilisation du système. L'expérience de l'utilisation de DHIS2 pendant la pandémie de COVID-19 a conduit à des projets d'extension de son utilisation dans d'autres domaines de la santé. Sur la base des résultats obtenus, les auteurs recommandent que pendant les périodes d'urgence sanitaire, les ministères de la Santé utilisent des systèmes de produits mondiaux connus, que les donateurs coordonnent leurs efforts pour rationaliser les futurs investissements dans les systèmes numériques et que les partenaires techniques et financiers aident les pays à investir dans un environnement propice au fonctionnement efficace et durable des systèmes de produits mondiaux. Resumen Los programas informáticos de bienes globales digitales para la salud son herramientas accesibles, adaptables y ampliables que pueden contribuir a reforzar la gestión de los datos sanitarios y la prestación de servicios. En este estudio se examina cómo las partes interesadas gubernamentales de tres países (Burkina Faso, Malí y Surinam) seleccionaron bienes globales digitales de salud para los esfuerzos de vacunación en respuesta a la COVID-19, incluyendo si y cómo estas herramientas digitales fueron adaptadas y ampliadas, los desafíos que se hallaron y las lecciones aprendidas de la experiencia. Los datos primarios se recopilaron a través de 28 entrevistas semiestructuradas a informantes clave con muestreo intencional. Las entrevistas se realizaron entre marzo y mayo de 2023 con partes interesadas a nivel nacional y regional implicadas en los esfuerzos de vacunación contra la COVID-19. Los datos cualitativos se analizaron de forma deductiva e inductiva mediante codificación temática. Los ministerios de Salud de cada país seleccionaron el District Health Information Software 2 (DHIS2) como sistema de información para el seguimiento de las vacunas contra la COVID-19, pero el proceso de selección y configuración del sistema fue diferente. Los factores clave que más influyeron en el uso de DHIS2 fueron la familiaridad del país con la herramienta, la demanda urgente de datos en tiempo real y la influencia de los socios. La supervisión de apoyo y el refuerzo de la calidad de los datos contribuyeron al uso eficaz de DHIS2. Ciertos factores contextuales, como la infraestructura y la disponibilidad de fondos, plantearon retos en el uso del sistema. La experiencia en el uso de DHIS2 durante la pandemia de COVID-19 ha dado lugar a planes para ampliar su uso en otros ámbitos sanitarios. Basándose en los hallazgos, los autores recomiendan a los ministerios de Salud que utilicen sistemas conocidos de bienes globales durante los períodos de emergencia sanitaria; a los donantes, que se coordinen para racionalizar las futuras inversiones en sistemas digitales, y a los socios técnicos y financieros, que apoyen a los países para que inviertan en un entorno propicio en que los sistemas de bienes globales puedan funcionar de manera eficaz y sostenible.

Indexed as

COVID-19DHIS2digital global goodsdigital healthhealth information systemspandemic response

Identifiers

PMID40230392
PMCPMC11935744

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