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ReviewBiosensors2023

Multivariate Optimization of Electrochemical Biosensors for the Determination of Compounds Related to Food Safety-A Review.

Héctor Fernández, María Alicia Zon, Sabrina Antonella Maccio, Rubén Darío Alaníz, Aylen Di Tocco, Roodney Alberto Carrillo Palomino, Jose Alberto Cabas Rodríguez, Adrian Marcelo Granero, Fernando J Arévalo, Sebastian Noel Robledo and 1 more

Abstract readReview
In one paragraph

Review in Biosensors, 2023. The graph could read no effect estimate from its abstract, so it casts no vote on the map. Cited by 5 papers.

0numbers the graph read from it
0cells of the map it votes in
5citing papers in PubMed
–field-weighted citation impact
1 · What the graph read from it

What it found

Each row is one number read from the abstract, on the scale the paper reported it, with its interval. Left of the dashed line favours the treatment, right favours the comparator. Under each row is the sentence it came from. New to these charts? A ten-minute tutorial.

The abstract states no effect estimate the extractor could read, or names no intervention and outcome on the map, so this paper lights no cell and moves no belief. It is still indexed, cited and linked below.

2 · The registry

The trial behind it

Trials whose registry record cites this paper, or whose number appears in the abstract. A trial that started after this paper was published is citing it as background, not reporting it.

Neither the registry nor the abstract names a trial number. If this is a trial report, that itself is worth knowing.

3 · Its place in the literature

Who cites it

5 citing papers in PubMed.

  1. Article
  2. Article
  3. Article
  4. Article
  5. Review
4 · The record

Corrections and comments

PubMed lists nothing against this paper. Absence here is not a guarantee, only a check that was made.

5 · Who and what money

Authors and funding

11 authors.

Héctor FernándezGrupo de Electroanalítica (GEANA), Departamento de Química, Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud UNRC-CONICET (IDAS), Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales, Universidad Nacional de Río Cuarto, Río Cuarto 5800, Argentina.
María Alicia ZonGrupo de Electroanalítica (GEANA), Departamento de Química, Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud UNRC-CONICET (IDAS), Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales, Universidad Nacional de Río Cuarto, Río Cuarto 5800, Argentina.
Sabrina Antonella MaccioGrupo de Electroanalítica (GEANA), Departamento de Química, Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud UNRC-CONICET (IDAS), Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales, Universidad Nacional de Río Cuarto, Río Cuarto 5800, Argentina.
Rubén Darío AlanízGrupo de Electroanalítica (GEANA), Departamento de Química, Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud UNRC-CONICET (IDAS), Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales, Universidad Nacional de Río Cuarto, Río Cuarto 5800, Argentina.
Aylen Di ToccoGrupo de Electroanalítica (GEANA), Departamento de Química, Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud UNRC-CONICET (IDAS), Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales, Universidad Nacional de Río Cuarto, Río Cuarto 5800, Argentina.
Roodney Alberto Carrillo PalominoGrupo de Electroanalítica (GEANA), Departamento de Química, Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud UNRC-CONICET (IDAS), Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales, Universidad Nacional de Río Cuarto, Río Cuarto 5800, Argentina.
Jose Alberto Cabas RodríguezGrupo de Electroanalítica (GEANA), Departamento de Química, Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud UNRC-CONICET (IDAS), Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales, Universidad Nacional de Río Cuarto, Río Cuarto 5800, Argentina.
Adrian Marcelo GraneroGrupo de Electroanalítica (GEANA), Departamento de Química, Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud UNRC-CONICET (IDAS), Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales, Universidad Nacional de Río Cuarto, Río Cuarto 5800, Argentina.
Fernando J ArévaloGrupo de Electroanalítica (GEANA), Departamento de Química, Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud UNRC-CONICET (IDAS), Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales, Universidad Nacional de Río Cuarto, Río Cuarto 5800, Argentina.
Sebastian Noel RobledoGrupo de Electroanalítica (GEANA), Departamento de Química, Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud UNRC-CONICET (IDAS), Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales, Universidad Nacional de Río Cuarto, Río Cuarto 5800, Argentina.
Gastón Darío PieriniGrupo de Electroanalítica (GEANA), Departamento de Química, Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud UNRC-CONICET (IDAS), Facultad de Ciencias Exactas, Físico-Químicas y Naturales, Universidad Nacional de Río Cuarto, Río Cuarto 5800, Argentina.ORCID 0000-0002-1865-1632

Funding

Agencia Nacional de Promoción Científica y Tecnológica 1580/18Ministerio de Ciencia y Tecnología de la Provincia de Córdoba 000109/18Secretaría de Ciencia y Técnica (SECyT) 083/20
6 · The paper itself

Abstract

We summarize the application of multivariate optimization for the construction of electrochemical biosensors. The introduction provides an overview of electrochemical biosensing, which is classified into catalytic-based and affinity-based biosensors, and discusses the most recent published works in each category. We then explore the relevance of electrochemical biosensors for food safety analysis, taking into account analytes of different natures. Then, we describe the chemometrics tools used in the construction of electrochemical sensors/biosensors and provide examples from the literature. Finally, we carefully discuss the construction of electrochemical biosensors based on design of experiments, including the advantages, disadvantages, and future perspectives of using multivariate optimization in this field. The discussion section offers a comprehensive analysis of these topics.

Indexed as

Biosensing TechniquesElectrochemical TechniquesFood Safetychemometrics toolsdesign of experimentselectrochemical biosensorsfood safetymultivariate optimization

Identifiers

PMID37504093
PMCPMC10377565

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LicenceCC BY
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Registered trials

None linked

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