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ArticleFrontiers in nutrition2022

Associations Between the Modified Food Standard Agency Nutrient Profiling System Dietary Index and Cardiovascular Risk Factors in an Elderly Population.

Nadine Khoury, Clara Gómez-Donoso, María Ángeles Martínez, Miguel Ángel Martínez-González, Dolores Corella, Montserrat Fitó, J Alfredo Martínez, Ángel M Alonso-Gómez, Julia Wärnberg, Jesús Vioque and 36 more

Abstract read
In one paragraph

Article in Frontiers in nutrition, 2022. The graph could read no effect estimate from its abstract, so it casts no vote on the map. Cited by 5 papers.

0numbers the graph read from it
0cells of the map it votes in
5citing papers in PubMed
–field-weighted citation impact
1 · What the graph read from it

What it found

Each row is one number read from the abstract, on the scale the paper reported it, with its interval. Left of the dashed line favours the treatment, right favours the comparator. Under each row is the sentence it came from. New to these charts? A ten-minute tutorial.

The abstract states no effect estimate the extractor could read, or names no intervention and outcome on the map, so this paper lights no cell and moves no belief. It is still indexed, cited and linked below.

2 · The registry

The trial behind it

Trials whose registry record cites this paper, or whose number appears in the abstract. A trial that started after this paper was published is citing it as background, not reporting it.

Neither the registry nor the abstract names a trial number. If this is a trial report, that itself is worth knowing.

3 · Its place in the literature

Who cites it

5 citing papers in PubMed.

  1. Article
  2. Article
  3. Article
  4. Article
  5. Article
4 · The record

Corrections and comments

PubMed lists nothing against this paper. Absence here is not a guarantee, only a check that was made.

5 · Who and what money

Authors and funding

46 authors.

Nadine KhouryUniversitat Rovira i Virgili, Departament de Bioquimica i Biotecnologia, Unitat de Nutrició Humana, Reus, Spain.
Clara Gómez-DonosoUniversitat Rovira i Virgili, Departament de Bioquimica i Biotecnologia, Unitat de Nutrició Humana, Reus, Spain.
María Ángeles MartínezUniversitat Rovira i Virgili, Departament de Bioquimica i Biotecnologia, Unitat de Nutrició Humana, Reus, Spain.
Miguel Ángel Martínez-GonzálezCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Dolores CorellaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Montserrat FitóCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
J Alfredo MartínezCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Ángel M Alonso-GómezCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Julia WärnbergCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Jesús VioqueCIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Dora RomagueraCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Ana León-AcuñaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Francisco J TinahonesCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
José M Santos-LozanoCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Luís Serra-MajemCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Paloma Massó GuijarroDepartment of Preventive Medicine and Public Health, University of Granada, Granada, Spain.
Josep A TurCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Vicente Martín SánchezCIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Xavier PintóCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Miguel Delgado-RodríguezPrecision Nutrition and Cardiometabolic Health Program, IMDEA Food, CEI UAM + CSIC, Madrid, Spain.
Pilar Matía-MartínDepartment of Endocrinology and Nutrition, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), Madrid, Spain.
Josep VidalCIBER Diabetes y Enfermedades Metabólicas (CIBERDEM), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain.
Clotilde VázquezCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Lidia DaimielNutritional Control of the Epigenome Group, Precision Nutrition and Obesity Program, IMDEA Food, CEI UAM + CSIC, Madrid, Spain.
Emili RosCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Maira Bes-RastrolloCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Rocio BarraganCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Olga CastañerCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Jose D Torres-PeñaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Leyre Notario-BarandiaranInstituto de Investigación Sanitaria y Biomédica de Alicante, Universidad Miguel Hernández (ISABIAL-UMH), Alicante, Spain.
Carlos Muñoz-BravoDepartment of Public Health and Psychiatry, Biomedical Research Institute of Malaga (IBIMA), University of Málaga, Málaga, Spain.
Itziar AbeteCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Lara ProhensCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Naomi Cano-IbáñezCIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Lucas Tojal SierraCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
José Carlos Fernández-GarcíaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Carmen Sayon-OreaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Maria PascualUniversitat Rovira i Virgili, Departament de Bioquimica i Biotecnologia, Unitat de Nutrició Humana, Reus, Spain.
Jose V SorliCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Dolores ZomeñoCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Patricia J Peña-OrihuelaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Antonio J Signes-PastorCIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
F Javier Basterra-GortariDepartment of Preventive Medicine and Public Health, IDISNA, University of Navarra, Pamplona, Spain.
Helmut SchröederCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Jordi Salas SalvadóUniversitat Rovira i Virgili, Departament de Bioquimica i Biotecnologia, Unitat de Nutrició Humana, Reus, Spain.
Nancy BabioUniversitat Rovira i Virgili, Departament de Bioquimica i Biotecnologia, Unitat de Nutrició Humana, Reus, Spain.

Funding

No grant is acknowledged in the PubMed record.

6 · The paper itself

Abstract

Background: Helping consumers to improve the nutritional quality of their diet is a key public health action to prevent cardiovascular diseases (CVDs). The modified version of the Food Standard Agency Nutrient Profiling System Dietary Index (FSAm-NPS DI) underpinning the Nutri-Score front-of-pack label has been used in public health strategies to address the deleterious consequences of poor diets. This study aimed to assess the association between the FSAm-NPS DI and some CVD risk factors including body mass index (BMI), waist circumference, plasma glucose levels, triglyceride levels, high-density lipoprotein (HDL) and low-density lipoprotein (LDL) cholesterol, and diastolic and systolic blood pressure. Materials and Methods: Dietary intake was assessed at baseline and after 1 year of follow-up using a 143-item validated semi-quantitative food-frequency questionnaire. Dietary indices based on FSAm-NPS applied at an individual level were computed to characterize the diet quality of 5,921 participants aged 55-75 years with overweight/obesity and metabolic syndrome from the PREDIMED-plus cohort. Associations between the FSAm-NPS DI and CVD risk factors were assessed using linear regression models. Results: Compared to participants with a higher nutritional quality of diet (measured by a lower FSAm-NPS DI at baseline or a decrease in FSAm-NPS DI after 1 year), those participants with a lower nutritional quality of diet (higher FSAm-NPS DI or an increase in score) showed a significant increase in the levels of plasma glucose, triglycerides, diastolic blood pressure, BMI, and waist circumference (β coefficient [95% confidence interval]; Conclusion: This prospective cohort study suggests that the consumption of food items with a higher FSAm-NPS DI is associated with increased levels of several major risk factors for CVD including adiposity, fasting plasma glucose, triglycerides, and diastolic blood pressure. However, results must be cautiously interpreted because no significant prospective associations were identified for critical CVD risk factors, such as HDL and LDL-cholesterol, and systolic blood pressure.

Indexed as

body weightcardiovascular risk factorfront of pack food labelingFSAm-NPS dietary indexPREDIMED-Plus study

Identifiers

PMID35967785
PMCPMC9364822

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