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ArticleEuropean journal of nutrition2021

Dietary folate intake and metabolic syndrome in participants of PREDIMED-Plus study: a cross-sectional study.

Eva-Maria Navarrete-Muñoz, Jesus Vioque, Estefanía Toledo, Alejando Oncina-Canovas, Miguel Ángel Martínez-González, Jordi Salas-Salvadó, Dolores Corella, Montserrat Fitó, Dora Romaguera, Ángel M Alonso-Gómez and 42 more

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Article in European journal of nutrition, 2021. The graph could read no effect estimate from its abstract, so it casts no vote on the map. An erratum has been issued. Cited by 13 papers.

0numbers the graph read from it
0cells of the map it votes in
13citing papers in PubMed
1.8field-weighted citation impact, top 15% of its field
1 · What the graph read from it

What it found

Each row is one number read from the abstract, on the scale the paper reported it, with its interval. Left of the dashed line favours the treatment, right favours the comparator. Under each row is the sentence it came from. New to these charts? A ten-minute tutorial.

The abstract states no effect estimate the extractor could read, or names no intervention and outcome on the map, so this paper lights no cell and moves no belief. It is still indexed, cited and linked below.

2 · The registry

The trial behind it

Trials whose registry record cites this paper, or whose number appears in the abstract. A trial that started after this paper was published is citing it as background, not reporting it.

Neither the registry nor the abstract names a trial number. If this is a trial report, that itself is worth knowing.

3 · Its place in the literature

Who cites it

13 citing papers in PubMed, 13 citations in OpenAlex.

  1. Review
  2. Article
  3. Article
  4. Article
  5. Article
  6. Article
  7. Article
  8. Article
  9. The consumption of micronutrients in relation to calorie intake and risk of insulin resistance.Nutrition, metabolism, and cardiovascular diseases : NMCD · 2022
    Article
  10. Article
  11. Article
  12. Article
  13. Article
4 · The record

Corrections and comments

5 · Who and what money

Authors and funding

52 authors at 12 institutions in 3 countries.

Eva-Maria Navarrete-MuñozGrupo de Investigación en Terapia Ocupacional (InTeO), Department of Surgery and Pathology, Miguel Hernández University, 03550, Alicante, Spain.
Jesus VioqueCIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain. vioque@umh.es.ORCID http://orcid.org/0000-0002-2284-148X
Estefanía ToledoCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Alejando Oncina-CanovasNutritional Epidemiology Unit, Universidad Miguel Hernández, ISABIAL-UMH, Alicante, Spain.
Miguel Ángel Martínez-GonzálezCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Jordi Salas-SalvadóCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Dolores CorellaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Montserrat FitóCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Dora RomagueraCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Ángel M Alonso-GómezCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Julia WärnbergCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
J Alfredo MartínezCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Luís Serra-MajemCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Ramon EstruchCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Francisco J TinahonesCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
José LapetraCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Xavier PintóCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Josep A TurCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
José López-MirandaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Aurora Bueno-CavanillasCIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Pilar Matía-MartínDepartment of Endocrinology and Nutrition, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), Madrid, Spain.
Lidia DaimielNutritional Control of the Epigenom Group, Precision Nutrition and Obesity Program, IMDEA Food, CEI UAM + CSIC, Madrid, Spain.
Vicente Martín SánchezCIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Josep VidalCIBER Diabetes y Enfermedades Metabólicas (CIBERDEM), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain.
Ana Isabel de Cos BlancoCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Emili RosCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Javier Diez-EspinoCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Nancy BabioCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Rebeca Fernandez-CarrionCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Olga CastañerCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Antoni ColomHealth Research Institute of the Balearic Islands (IdISBa), University Hospital Son Espases, Palma de Mallorca, Spain.
Laura Compañ-GabucioNutritional Epidemiology Unit, Universidad Miguel Hernández, ISABIAL-UMH, Alicante, Spain.
Itziar Salaverria LeteBioaraba Health Research Institute, Osakidetza Basque Health Service, Araba University Hospital, University of the Basque Country UPV/EHU, Vitoria-Gasteiz, Spain.
Edelys Crespo-OlivaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Itziar AbeteCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Laura TomainoCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Rosa CasasCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
José Carlos Fernandez-GarciaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
José Manuel Santos-LozanoCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Iziar SarasaLipids and Vascular Risk Unit, Internal Medicine, Hospital Universitario de Bellvitge, Hospitalet de Llobregat, Barcelona, Spain.
José M GámezCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
José M Antonio Garcia-RiosCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Sandra Martín-PelaezDepartment of Preventive Medicine and Public Health, University of Granada, Granada, Spain.
Miguel Ruiz-CanelaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Andrés Díaz-LópezCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Raul Martinez-LacruzCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Maria Dolors ZomeñoCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Elena RayóHealth Research Institute of the Balearic Islands (IdISBa), University Hospital Son Espases, Palma de Mallorca, Spain.
Cristina Gisbert SellésCentro Salud San Vicente del Raspeig, Alicante, Spain.
Silvia CanudasCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Albert GodayCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Manoli García-de-la-HeraCIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Instituto de Salud Carlos III · ESUniversitat de Miguel Hernández d'Elx · ESUniversitat de València · ESHealth Research Institute of the Balearic Islands · ESUniversidad de Granada · ESUniversidad de Las Palmas de Gran Canaria · ESUniversity of the Basque Country · ESBellvitge University Hospital · ESCentro de Salud Casa del Barco · ESHarvard University · USInstituto de Investigación Sanitaria del Hospital Clínico San Carlos · ESMadrid Institute for Advanced Studies · ES

Funding

AstraZeneca Young Investigators Award in Category of Obesity and T2D 2017Balearic Islands Government, Grants from Balearic Islands Health Research Institute (IDISBA) Grant of support to research groups no. 35/2011Consejería de Salud de la Junta de Andalucía PI0137/2018Consejería de Salud de la Junta de Andalucía PI0458/2013Consejería de Salud de la Junta de Andalucía PS0358/2016Conselleria d'Educació, Investigació, Cultura i Esport PROMETEO/2017/017EU-COST Action CA16112H2020 European Research Council Advanced Research Grant 2013-2018, 340918Instituto de Salud Carlos III PI13/00233Instituto de Salud Carlos III PI13/00272Instituto de Salud Carlos III PI13/00462Instituto de Salud Carlos III PI13/00492Instituto de Salud Carlos III PI13/00673Instituto de Salud Carlos III PI13/00728Instituto de Salud Carlos III PI13/01056Instituto de Salud Carlos III PI13/01090Instituto de Salud Carlos III PI13/01123Instituto de Salud Carlos III PI13/02184Instituto de Salud Carlos III PI14/00618Instituto de Salud Carlos III PI14/00636Instituto de Salud Carlos III PI14/00696Instituto de Salud Carlos III PI14/00853Instituto de Salud Carlos III PI14/01206Instituto de Salud Carlos III PI14/01374Instituto de Salud Carlos III PI14/01722Instituto de Salud Carlos III PI14/01919Instituto de Salud Carlos III PI16/00366Instituto de Salud Carlos III PI16/00381Instituto de Salud Carlos III PI16/00473Instituto de Salud Carlos III PI16/00501Instituto de Salud Carlos III PI16/00533Instituto de Salud Carlos III PI16/00662Instituto de Salud Carlos III PI16/01094Instituto de Salud Carlos III PI16/01120Instituto de Salud Carlos III PI16/01522Instituto de Salud Carlos III PI16/01873Instituto de Salud Carlos III PI17/00215Instituto de Salud Carlos III PI17/00508Instituto de Salud Carlos III PI17/00525Instituto de Salud Carlos III PI17/00532Instituto de Salud Carlos III PI17/00764Instituto de Salud Carlos III PI17/00855Instituto de Salud Carlos III PI17/00926Instituto de Salud Carlos III PI17/01183Instituto de Salud Carlos III PI17/01347Instituto de Salud Carlos III PI17/01441Instituto de Salud Carlos III PI17/01732Instituto de Salud Carlos III PI17/01827Recercaixa 2013ACUP00194SEMERGEN grant, and funds from the European Regional Development Fund CB06/03SEMERGEN grant, and funds from the European Regional Development Fund CB12/03The International Nut & Dried Fruit Council - FESNAD Long-term effects of an energy-restricted Mediterranean diet on mortality and cardiovascular disease 2014 -2015, No. 201302
6 · The paper itself

Abstract

purposeWe examined the association between dietary folate intake and a score of MetS (metabolic syndrome) and its components among older adults at higher cardiometabolic risk participating in the PREDIMED-Plus trial.

methodsA cross-sectional analysis with 6633 with overweight/obesity participants with MetS was conducted. Folate intake (per 100 mcg/day and in quintiles) was estimated using a validated food frequency questionnaire. We calculated a MetS score using the standardized values as shown in the formula: [(body mass index + waist-to-height ratio)/2] + [(systolic blood pressure + diastolic blood pressure)/2] + plasma fasting glucose-HDL cholesterol + plasma triglycerides. The MetS score as continuous variable and its seven components were the outcome variables. Multiple robust linear regression using MM-type estimator was performed to evaluate the association adjusting for potential confounders.

resultsWe observed that an increase in energy-adjusted folate intake was associated with a reduction of MetS score (β for 100 mcg/day = - 0.12; 95% CI: - 0.19 to - 0.05), and plasma fasting glucose (β = - 0.03; 95% CI: - 0.05 to - 0.02) independently of the adherence to Mediterranean diet and other potential confounders. We also found a positive association with HDL-cholesterol (β = 0.07; 95% CI: 0.04-0.10). These associations were also observed when quintiles of energy-adjusted folate intake were used instead.

conclusionThis study suggests that a higher folate intake may be associated with a lower MetS score in older adults, a lower plasma fasting glucose, and a greater HDL cholesterol in high-risk cardio-metabolic subjects.

Indexed as

Metabolic SyndromeAgedBody Mass IndexCross-Sectional StudiesFolic AcidHumansObesityRisk FactorsFolic AcidCardiometabolic riskCholesterolDiabetesFolateMetabolic syndrome score

Identifiers

PMID32833162
OpenAlexW3081041311

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