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ArticleEuropean journal of nutrition2020

Cross-sectional association between non-soy legume consumption, serum uric acid and hyperuricemia: the PREDIMED-Plus study.

Nerea Becerra-Tomás, Guillermo Mena-Sánchez, Andrés Díaz-López, Miguel Ángel Martínez-González, Nancy Babio, Dolores Corella, Gala Freixer, Dora Romaguera, Jesús Vioque, Ángel M Alonso-Gómez and 42 more

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Each row is one number read from the abstract, on the scale the paper reported it, with its interval. Left of the dashed line favours the treatment, right favours the comparator. Under each row is the sentence it came from. New to these charts? A ten-minute tutorial.

The abstract states no effect estimate the extractor could read, or names no intervention and outcome on the map, so this paper lights no cell and moves no belief. It is still indexed, cited and linked below.

2 · The registry

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3 · Its place in the literature

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Authors and funding

52 authors.

Nerea Becerra-TomásUnitat de Nutrició, Departament de Bioquímica i Biotecnologia, Faculty of Medicine and Health Sciences, Universitat Rovira i Virgili, C/Sant Llorenç 21, 43201, Reus, Spain.
Guillermo Mena-SánchezUnitat de Nutrició, Departament de Bioquímica i Biotecnologia, Faculty of Medicine and Health Sciences, Universitat Rovira i Virgili, C/Sant Llorenç 21, 43201, Reus, Spain.
Andrés Díaz-LópezUnitat de Nutrició, Departament de Bioquímica i Biotecnologia, Faculty of Medicine and Health Sciences, Universitat Rovira i Virgili, C/Sant Llorenç 21, 43201, Reus, Spain.
Miguel Ángel Martínez-GonzálezCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Nancy BabioUnitat de Nutrició, Departament de Bioquímica i Biotecnologia, Faculty of Medicine and Health Sciences, Universitat Rovira i Virgili, C/Sant Llorenç 21, 43201, Reus, Spain.
Dolores CorellaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Gala FreixerCardiovascular Risk and Nutrition research group (CARIN), Hospital del Mar Research Institute (IMIM), Barcelona, Spain.
Dora RomagueraCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Jesús VioqueCIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Ángel M Alonso-GómezCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Julia WärnbergCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
J Alfredo MartínezCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Lluís Serra-MajemCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Ramon EstruchCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
José Carlos Fernández-GarcíaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
José LapetraCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Xavier PintóCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Josep A TurCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
José López-MirandaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Aurora Bueno-CavanillasCIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
José Juan GaforioCIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Pilar Matía-MartínDepartment of Endocrinology and Nutrition, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), Madrid, Spain.
Lidia DaimielPrecision Nutrition Program, IMDEA Food, CEI UAM + CSIC, Madrid, Spain.
Vicente Martín-SánchezCIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Josep VidalCIBER Diabetes y Enfermedades Metabólicas (CIBERDEM), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), Madrid, Spain.
Clotilde VázquezCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Emili RosCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Cristina RazquinCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Iván Abellán CanoUnitat de Nutrició, Departament de Bioquímica i Biotecnologia, Faculty of Medicine and Health Sciences, Universitat Rovira i Virgili, C/Sant Llorenç 21, 43201, Reus, Spain.
Jose V SorliCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Laura TorresCardiovascular Risk and Nutrition research group (CARIN), Hospital del Mar Research Institute (IMIM), Barcelona, Spain.
Marga MoreyCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Eva Mª Navarrete-MuñozCIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Lucas Tojal SierraCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Edelys Crespo-OlivaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
M Ángeles ZuletCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Almudena Sanchez-VillegasCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Rosa CasasCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
M Rosa Bernal-LopezCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
José Manuel Santos-LozanoCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Emili CorbellaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Maria Del Mar BibiloniCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Miguel Ruiz-CanelaCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Rebeca Fernández-CarriónCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Mireia QuiferCardiovascular Risk and Nutrition research group (CARIN), Hospital del Mar Research Institute (IMIM), Barcelona, Spain.
Rafel M PrietoCentro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y la Nutrición (CIBEROBN), Institute of Health Carlos III, Madrid, Spain.
Noelia Fernandez-BrufalCIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, Madrid, Spain.
Itziar Salaverria LeteDepartment of Cardiology, Organización Sanitaria Integrada (OSI) ARABA, University Hospital Araba, Vitoria-Gasteiz, Spain.
Juan Carlos CenozDepartment of Preventive Medicine and Public Health, IDISNA, University of Navarra, Pamplona, Spain.
Regina LlimonaCardiovascular Risk and Nutrition research group (CARIN), Hospital del Mar Research Institute (IMIM), Barcelona, Spain.
Jordi Salas-SalvadóUnitat de Nutrició, Departament de Bioquímica i Biotecnologia, Faculty of Medicine and Health Sciences, Universitat Rovira i Virgili, C/Sant Llorenç 21, 43201, Reus, Spain. Jordi.salas@urv.cat.ORCID http://orcid.org/0000-0003-2700-7459
PREDIMED-Plus Investigators

Funding

Consejería de Salud de la Junta de Andalucía PI0137/2018Consejería de Salud de la Junta de Andalucía PI0458/2013Consejería de Salud de la Junta de Andalucía PS0358/2016Conselleria d'Educació, Investigació, Cultura i Esport (ES) PROMETEO/2017/017European Regional Development Fund CB06/03H2020 European Research Council 340918Instituto de Salud Carlos III JR17/00022Instituto de Salud Carlos III PI13/00233Instituto de Salud Carlos III PI13/00272Instituto de Salud Carlos III PI13/00462Instituto de Salud Carlos III PI13/00492Instituto de Salud Carlos III PI13/00673Instituto de Salud Carlos III PI13/00728Instituto de Salud Carlos III PI13/01056Instituto de Salud Carlos III PI13/01090Instituto de Salud Carlos III PI13/01123Instituto de Salud Carlos III PI13/02184Instituto de Salud Carlos III PI14/00618Instituto de Salud Carlos III PI14/00636Instituto de Salud Carlos III PI14/00696Instituto de Salud Carlos III PI14/00728Instituto de Salud Carlos III PI14/00853Instituto de Salud Carlos III PI14/00972Instituto de Salud Carlos III PI14/01206Instituto de Salud Carlos III PI14/01374Instituto de Salud Carlos III PI14/01471Instituto de Salud Carlos III PI14/01722Instituto de Salud Carlos III PI14/01919Instituto de Salud Carlos III PI16/00366Instituto de Salud Carlos III PI16/00381Instituto de Salud Carlos III PI16/00473)Instituto de Salud Carlos III PI16/00501Instituto de Salud Carlos III PI16/00533Instituto de Salud Carlos III PI16/00662Instituto de Salud Carlos III PI16/01094Instituto de Salud Carlos III PI16/01120Instituto de Salud Carlos III PI16/01522Instituto de Salud Carlos III PI16/01873Instituto de Salud Carlos III PI17/00215Instituto de Salud Carlos III PI17/00508Instituto de Salud Carlos III PI17/00525Instituto de Salud Carlos III PI17/00532Instituto de Salud Carlos III PI17/00764Instituto de Salud Carlos III PI17/00855Instituto de Salud Carlos III PI17/00926Instituto de Salud Carlos III PI17/01183Instituto de Salud Carlos III PI17/01347Instituto de Salud Carlos III PI17/01441Instituto de Salud Carlos III PI17/01732Instituto de Salud Carlos III PI17/01827Recercaixa 2013ACUP00194
6 · The paper itself

Abstract

purposeTo assess the association between the consumption of non-soy legumes and different subtypes of non-soy legumes and serum uric acid (SUA) or hyperuricemia in elderly individuals with overweight or obesity and metabolic syndrome.

methodsA cross-sectional analysis was conducted in the framework of the PREDIMED-Plus study. We included 6329 participants with information on non-soy legume consumption and SUA levels. Non-soy legume consumption was estimated using a semi-quantitative food frequency questionnaire. Linear regression models and Cox regression models were used to assess the associations between tertiles of non-soy legume consumption, different subtypes of non-soy legume consumption and SUA levels or hyperuricemia prevalence, respectively.

resultsIndividuals in the highest tertile (T3) of total non-soy legume, lentil and pea consumption, had 0.14 mg/dL, 0.19 mg/dL and 0.12 mg/dL lower SUA levels, respectively, compared to those in the lowest tertile (T1), which was considered the reference one. Chickpea and dry bean consumption showed no association. In multivariable models, participants located in the top tertile of total non-soy legumes [prevalence ratio (PR): 0.89; 95% CI 0.82-0.97; p trend = 0.01, lentils (PR: 0.89; 95% CI 0.82-0.97; p trend = 0.01), dry beans (PR: 0.91; 95% C: 0.84-0.99; p trend = 0.03) and peas (PR: 0.89; 95% CI 0.82-0.97; p trend = 0.01)] presented a lower prevalence of hyperuricemia (vs. the bottom tertile). Chickpea consumption was not associated with hyperuricemia prevalence.

conclusionsIn this study of elderly subjects with metabolic syndrome, we observed that despite being a purine-rich food, non-soy legumes were inversely associated with SUA levels and hyperuricemia prevalence.

trial registrationISRCTN89898870. Registration date: 24 July 2014.

Indexed as

FabaceaeHyperuricemiaMetabolic SyndromeAgedCross-Sectional StudiesHumansPrevalenceRisk FactorsUric AcidUric AcidHyperuricemiaNon-soy legumesPREDIMED-PlusSerum uric acid

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